Centre Intelligence artificielle en santé

Le centre de compétences vise le développement de nouveaux enseignements interfilières et l’adaptation de dispositifs existants.
Plusieurs interventions dédiées aux forces et limites des LLM, tels que ChatGPT, pour l’écriture scientifique seront développées par la filière N&D, en collaboration avec la Bibliothèque, et sont déjà programmées dans les cours du semestre de printemps des étudiant.es BSc3 TRM. La Bibliothèque renforcera par ailleurs l’intégration de contenus relatifs à l’IA générative dans l’ensemble de ses enseignements sur la recherche documentaire (BSc1 à BSc3). Cette intégration renforcée débutera chez les étudiants BSc2 TRM.

Dans le champ de la formation continue, le centre prévoit l’intégration de contenus IA dans des dispositifs existants, notamment dans le module libre HES-SO « IA en imagerie médicale » du Prof. Schmid, avec une intervention sur l’analyse d’images de plaies par Prof. Probst et/ou Pichon, ainsi que dans le CAS « Plaies et cicatrisations », où seront abordés les fondements de l’IA et ses applications cliniques.

Le centre de compétences a également pour objectif d’identifier et de former des personnes ressources pouvant intervenir de manière ponctuelle ou pérenne dans les filières et services de la HEdS. Les thématiques prioritaires identifiées sont le prompt engineering, la conception d’assistants IA personnalisés (chatbot) et les bonnes pratiques d’utilisation d’outils pédagogiques basés sur l’IA. La Bibliothèque prévoit notamment de solliciter l’expertise du centre de compétences pour créer un assistant virtuel pour tout ce qui est lié à la recherche documentaire et l’accès aux articles.

Enfin, des sujets de Travaux de Bachelor et de Master en lien avec l’IA en santé, impliquant des étudiant.es et enseignant.es de plusieurs filières, seront proposés comme le travail de Bachelor ayant impliqué Prof. Pichon et la filière TRM. Le centre de compétence a identifié le dispositif du TM MScSa comme particulièrement adapté à des projets interfilières vu que le MScSa est par essence interprofessionnel dans son fonctionnement. Ces projets de TM peuvent avoir des directions impliquant des membres du centre de compétence issus de filière différentes. Dans ce contexte, un premier sujet de TM sera proposé pour la rentrée académique 2026-2027 sur la thématique des conseils donnés par les chatbots d'IA générative sur des thématiques de santé/nutrition controversées (low carb diet, glucose revolution, etc.) sous la supervision des Prof. Chatelan et Prof. Schmid.

Le centre de compétences structure et soutient des projets de recherche interfilières, en favorisant une montée en puissance progressive.

Des publications communes ne nécessitant pas de financement majeur ont été identifiées, en particulier une première scoping review portant sur le rôle de l’IA dans la prise de décision clinique des professionnel·les de santé. Cette revue vise à analyser les modalités par lesquelles l’IA soutient la décision clinique dans les professions de santé, ainsi que ses effets sur les périmètres professionnels, les responsabilités et les modèles de soins. Les premiers travaux sont en cours, avec l’identification des concepts clés, l’élaboration d’équations de recherche et la formulation de la question de recherche : « In what ways is AI supporting clinical decision-making across allied health professions, and how is this influencing professional scope, responsibilities, and models of care? ».

En parallèle, le centre soutient des projets de recherche appliquée et des collaborations doctorales, notamment un projet de co-direction de thèse sur la télé-réadaptation supervisés par Prof. Probst et Contal à la Faculté de Médecine de L’Unige. Plusieurs projets sont en cours d’élaboration, dont un projet avec l’Hôpital de la Tour sur le suivi de patient-es à domicile à l’aide d’outils conversationnels après une décompensation respiratoire, ainsi qu’un projet interdisciplinaire avec la Fondation Artanim portant sur l’utilisation de techniques de détection de mouvement markerless basées sur l’IA dans le contexte des douleurs et gênes chez les danseuses et danseurs. Ces deux projets impliqueront des professeurs des filières physiothérapie et TRM.